O grupo de Bio-informática é responsável pela aplicação de técnicas computacionais e matemáticas para a análise de sinais biológicos. Tais técnicas são empregadas na área de imagens médicas por meio de Ressonância Magnética Funcional (fMRI), Tomografia por Emissão de Pósitrons (PET), Tomografia Computada por Emissão de Fóton Único (SPECT), na área de atividade neural por eletroencefalograma (EEG) e sinais BOLD RMf. O grupo realiza o desenvolvimento de códigos computacionais e utiliza os softwares C#, FreeSurfer, Matlab e SPM. A análise de sinais biológicos abrange processamentos de dados, modelagem cinética, simulações computacionais, classificações e cálculo de imagens paramétricas. O objetivo é fornecer ferramentas aos médicos que auxiliam na quantificação, visualização e no diagnóstico clínico. O grupo realiza projetos em cefaléia, doença de Parkinson, AVC, epilepsia, oncologia e efeito de placebo.
Linhas de pesquisa
- Classificação de áreas cerebrais estimuladas em fMRI.
- Simulações computacionais de redes neuronais artificiais em fMRI.
- Análise e modelagem cinética de imagens PET e SPECT.
- Inferência da conectividade em sinais multivariados de EEG e BOLD fMRI.
- Análise de texturas e processamento de imagens médicas.
Pesquisadores
Anna Maria Ringheim
- Possui Graduação e Mestrado em Engenharia de biotecnologia molecular pela Universidade de Uppsala, Suécia (1997-2003).
- Estudante internacional, Cornell University, EUA (2001-2002).
- Trabalhou no Imanet/GE Healthcare, Uppsala, Suécia com quantificação de imagens de PET e com gerenciamento de projetos clínicos. (2004-2008).
- Atualmente é pesquisador do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (desde 2008).
- Possui experiência em: Análise e quantificação de imagens de PET e SPECT, Modelagem matemática da cinética dos biomarcadores PET, Desenvolvimento de algoritmos em Matlab e Gerenciamento de projetos.
- O pesquisador possui patentes de novos processos na área de processamento de imagens PET.
- annamr@einstein.br
- Curriculo lattes
Birajara Soares Machado
- Possui Graduação em Física pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2000).
- Mestrado (2003) e Doutorado (2008) em Física pelo Instituto de Física Teórica da Universidade Estadual Paulista.
- Atualmente realiza pós-doutorado no Instituto do Cérebro do IIEPAE, onde desenvolve projeto na análise de conectividade cerebral por sinais de EEG e BOLD.
- Tem experiência na área de sistemas complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: séries temporais não lineares, reamostragem e caracterização de sinais não estacionários e inferência de causalidade em sistemas multivariados
- birajara@einstein.br
- Curriculo lattes
Maryana de Carvalho Alegro
- Possui Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2003).
- Mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2009).
- Atualmente é pesquisadora do Laboratório de Sistemas Integráveis (LSI) da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e está envolvida em projetos do Instituto do Cérebro, IIEP Albert Einstein.
- Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Processamento de Imagens Médicas, atuando principalmente nos seguintes temas: informatica médica, rhc, neoplasia do sistema nervoso, análise de texturas e processamento de imagens médicas.
- Curriculo lattes
Rafael do Espírito-Santo
- Possui Graduação em Engenharia Eletrônica de Processos e Controle pela Universidade Federal da Bahia (1990).
- Mestrado em Controle de Processo (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2004).
- Atualmente é Pesquisador do Laboratório de Sistemas Integáveis (LSI) da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP, UNINOVE) e Pesquisador do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEP).
- As áreas de atuação são: Inteligência Artificial, Processamento de Imagens, Otimização, Redes Neurais Artificiais e Neuroimagens.
- rafaeles@einstein.br
- Curriculo lattes
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