São Paulo, abril de 2026 – O Einstein iniciou a implantação de uma ferramenta de transcrição de consultas em tempo real nas unidades de pronto atendimento que utiliza Inteligência Artificial (IA). O sistema, capaz de escutar, processar e estruturar os dados da interação entre médico e paciente, já opera em três unidades, e a quarta está em fase de implantação.

Até o momento, a tecnologia já foi usada em cerca de 2350 consultas e por 86 profissionais, com anotações e preenchimentos de prontuários que superaram a qualidade dos apontamentos manuais. Após a fase inicial de validação, os resultados indicam ganho de tempo para os profissionais, padronização dos registros e redução de erros de documentação, permitindo que o médico mantenha o foco na interação e cuidado do paciente.

“O Einstein tem uma jornada consistente de transformação digital em diversas frentes. A iniciativa é mais um passo na integração de inovações à rotina assistencial, aumentando a eficiência dos processos, e o tempo e foco dos profissionais no cuidado ao paciente. A inteligência artificial, quando usada com o propósito de melhorar a experiência e a segurança, é uma aliada poderosa da assistência”, afirma Igohr Schultz, diretor executivo de Digital do Einstein Hospital Israelita.

Com base nesses resultados, a solução passou a ser testada também em consultórios, etapa ainda em avaliação. Após 2.495 consultas, os testes para consultórios mostraram que em 98,9% das consultas os médicos aceitaram integralmente as sugestões da ferramenta, evidenciando um elevado nível de confiança. A tecnologia também gerou uma economia superior a 200 horas de trabalho.

A organização conduz avaliações com diferentes soluções de inteligência artificial em diversos contextos assistenciais, com critérios como assertividade, usabilidade e integração aos sistemas existentes. Em 2024, por exemplo, passou a utilizar também a plataforma HStory, desenvolvida internamente e que utiliza IA generativa e Big Data para organizar históricos clínicos e apoiar a tomada de decisão médica. O objetivo é testar, validar e incorporar tecnologias que tragam ganho real à prática clínica e à experiência do paciente.

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