A IA como aliada na precisão e na agilidade

Algoritmos trabalhados no Einstein otimizam o tempo de atendimento, facilitam a interpretação de exames e garantem segurança na tomada de decisão dos médicos

Na Ortopedia, há uma rotina intensa de avaliação de exames para constatar lesões e outros problemas. E se um programa de computador pudesse ajudar um profissional de saúde a interpretar essas avaliações, e a agilizar o atendimento? Pois é esse um dos principais pontos nos quais a IA tem beneficiado essa área.

Na rotina do pronto-socorro do Einstein, um algoritmo consegue interpretar as imagens de uma radiografia para detectar fraturas com precisão e velocidade. Isso é especialmente bem-vindo para médicos fora das especialidades de Ortopedia e Radiologia, que às vezes fazem o atendimento inicial de lesões e outros problemas ortopédicos.

“Às vezes o médico que atende um paciente com suspeita de fratura não tem um radiologista ao lado. No pronto atendimento, principalmente de madrugada, é necessário desse apoio rápido”, explica Conrado Foelker, radiologista do Einstein que trabalha na área músculoesquelética. “Nós enxergamos essa oportunidade de melhorar a qualidade do atendimento com o objetivo de garantir que todas as fraturas visíveis sejam detectadas”, completa.

A tecnologia, criada pela empresa AZmed, analisa o exame de imagem assim que fica pronto, e indica possíveis pontos de fraturas, informando o “grau de certeza” da informação. A partir daí, o médico confirma ou descarta a lesão com mais celeridade e segurança. “É um segundo olho, do lado do ortopedista ou do clínico”, compara Foelker.

A acurácia da ferramenta de IA foi validada através de testes internos do próprio hospital em uma base de mais de 250 exames. Conforme novas versões são desenvolvidas, seu desempenho é constantemente monitorado para garantir alto desempenho, com benefícios para o corpo clínico e os pacientes.

Com o tempo, a ideia é ampliar essas e outras ferramentas de IA para as diferentes unidades geridas pelo Einstein, conforme a necessidade. 

“Além de estarmos atentos ao mercado, desenvolvemos produtos de IA do zero”, afirma Foelker. Para isso, o Einstein precisou criar centros específicos, como o Núcleo de Inovação da Radiologia, que aproxima a Medicina da Engenharia, da Ciência da Computação, da Administração de Processos e de outras áreas de interesse – uma tendência que está se consolidando em hospitais de excelência, aliás.

Uma das ferramentas concebidas dentro da organização mede automaticamente o comprimento e o eixo mecânico dos membros inferiores a partir de exames. Isso parece bastante específico, porém é um processo rotineiro na Ortopedia para o diagnóstico e acompanhamento de doenças como escoliose na adolescência, os desvios de eixo dos membros inferiores e o controle pós operatório das artroses. Esse processo toma tempo dos profissionais.
 

“Ganhamos tempo com menos cansaço para a equipe”, explica Foelker. No momento, a ferramenta é utilizada nos exames panorâmicos e nos escanogramas feitos no Einstein. “Estamos caminhando para disponibilizá-la, através da telerradiologia, para outros serviços diagnósticos”, projeta.

Outra IA desenvolvida internamente agiliza a estimativa de idade óssea. Normalmente, médicos pedem uma radiografia das mãos para chegar a esse número, que é importante para identificar problemas como a puberdade precoce e outras patologias que alteram o esqueleto durante o desenvolvimento. Ou seja, o exame é feito em grande volume.

Desde 2018, esse algoritmo facilita o trabalho dos médicos, com base nos mesmos exames. “Ele sugere três opções de idade óssea e traz uma interface que ajuda a agilizar o laudo", explica Foelker.

A Ortopedia é uma área inovadora por natureza. O Einstein, ao capacitar profissionais e desenvolver ferramentas internas, disponibiliza novos conhecimentos e se mantém preparado para as mudanças que sempre surgem nessa especialidade.